Observación de la Tierra
Los mapas y gráficos nacionales representan el último periodo de 36 meses de los indicadores estacionales, de vegetación y de precipitación. Los datos se presentan por periodos de 10 días y por meses.   más
Los tres indicadores de vegetación se basan en datos de vegetación registrados cada diez días por el sensor METOP-AVHRR con una resolución de 1km (2007 y posterior). Los datos con una resolución de 1km del período 1984-2006 se extrapolaron a partir del conjunto de datos NOAA-AVHRR con 16km de resolución. Las estimaciones de precipitación de todos los países africanos (excepto Cabo Verde y Mauricio) se obtienen de NOAA/FEWSNet, mientras que para los restantes países los datos se obtienen Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Plazo Medio, ECMWF siglas en Inglés).
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China
 

Índice de Estrés Agrícola  más
El Índice de Estrés Agrícola (ASI, por sus siglas en inglés) es un indicador que facilita la identificación temprana de tierras cultivadas con alta probabilidad de estrés hídrico (sequía) de un vistazo rápido. El Índice de Estrés Agrícola (ASI) integra el Índice de Salud de la Vegetación (VHI, por sus siglas en inglés) en dos dimensiones fundamentales para evaluar un episodio de sequía en la agricultura: la temporal y la espacial. El primer paso para calcular el ASI consiste en determinar la media temporal del VHI, evaluando la intensidad y duración de los períodos secos que se producen durante el ciclo de cultivo a nivel de píxel; este cálculo incluye la utilización de coeficientes del cultivo, que introducen la sensibilidad de éste al estrés hídrico durante cada fase fenológica. El segundo paso radica en determinar la extensión espacial de las sequías calculando el porcentaje de píxeles en zonas cultivables con un VHI por debajo del 35 por ciento (una investigación anterior -Kogan, 1995- identificó este valor como umbral crítico para evaluar el alcance de una sequía). Cada zona administrativa se clasifica en función del porcentaje de superficie afectada por la sequía para facilitar una interpretación rápida de los resultados.
   WMS    
  Primera décadaSegunda décadaTercera década
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
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